نقد و بررسی سامسونگ: ابزاری شگفت انگیز وب scraping Python

میلیون ها کاربر وب روزانه به دنبال تعدادی چیز در اینترنت هستند. آنها با جمع آوری تمام اطلاعات مورد نیاز در اسرع وقت و رسیدن به نتایج خاص ، هدف خود را می یابند. در نتیجه ، آنها وب سایت ها را جمع می کنند تا تمام داده های مورد نیاز خود را جمع آوری کرده و آن را در رایانه خود ذخیره کنند. و یکی از بزرگترین ابزارهای خراش دادن به وب ، که می تواند داده ها را در یک چشم بر هم بزند ، Scrapy است!

Scrapy - چارچوب استخراج داده های وب عالی

Scrapy ابزاری شگفت انگیز برای استخراج داده های وب است که می تواند توسط افراد یا مشاغل مورد استفاده قرار گیرد که می توانند در هر زمان دیگری کار را انجام دهند. این اجازه می دهد تا کاربران با استفاده از انتخابگرهای CSS روی استخراج داده ها تمرکز کنند. Scrapy یک فریم ورک Python است که تمام گزینه های پیشرفته را برای تکمیل کار خود و به دست آوردن تمام داده های مورد نظر خود بدون صرف وقت زیاد در اختیار کاربران خود قرار می دهد. علاوه بر این ، می توانید آنها را در قالب های خاصی در رایانه خود ذخیره کنید.

کاربران وب باید به خاطر داشته باشند که Scrapy یک بستر شگفت انگیز است که به آنها کمک می کند تا تمام مطالب مربوطه را استخراج کرده و همچنین از طریق صفحات مربوطه حرکت کنند.

نصب و راه اندازی

اول از همه ، شما باید Python را روی سیستم عامل خود نصب کنید. سپس می توانید به سادگی این فریم ورک را از سایت رسمی آن بارگیری کنید.

ایجاد یک پروژه

مورد بعدی که شما باید انجام دهید ایجاد یک پروژه Scrapy پس از یافتن دایرکتوری مورد نظر برای ذخیره است. سپس تمام داده های آنها را جمع کرده و در یک مکان ذخیره کنید تا در هر زمان که بخواهید پیدا کنید.

خراش پوسته

بهترین راه برای جمع آوری داده ها به صورت عمده با Scrapy استفاده از پوسته Scrapy است. برای انتخاب عناصر مختلف از اسناد HTML می توانید از Xpaths استفاده کنید. به طور خاص تر ، یک عنکبوت Scrapy وظیفه تعیین راهی برای دنبال کردن لینک های خاص با خزیدن از طریق وب سایت دارد. علاوه بر این ، می توانید تمام اطلاعات مورد نیاز را از صفحات در ساختار داده های مختلف پایتون استخراج کنید.

استفاده از عنکبوت ها

با استفاده از یک برنامه عنکبوتی ، می توانید محتوای مورد نظر خود را بارگیری کنید. شما فقط باید انواع مختلفی از صفحات وب را بنویسید. همچنین ، شما نیاز به نوشتن کد دارید تا داده های جمع آوری شده را به یک قالب خوب ساختار یافته تبدیل کرده و آن را در رایانه خود ذخیره کنید.